حقایقی درباره هوش مصنوعی سمعک

در سال‌های اخیر، پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی (AI) جنبه‌های مختلف مراقبت‌های بهداشتی را متحول کرده است و سمعک‌ها نیز از این قاعده مستثنی نیستند. هوش مصنوعی سمعک با ارائه تجربیات صوتی هوشمندتر و شخصی‌تر، زندگی افراد مبتلا به کم‌شنوایی را متحول می‌کنند. برخلاف دستگاه‌های سنتی، سمعک های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند به طور خودکار با محیط‌های مختلف تنظیم شوند، نویز پس‌زمینه را فیلتر کنند و حتی ترجیحات کاربر را با گذشت زمان یاد بگیرند.

 این فناوری پیشرفته نه تنها وضوح گفتار را افزایش می‌دهد، بلکه راحتی کلی شنوایی را نیز بهبود می‌بخشد و مکالمات و فعالیت‌های روزمره را در دسترس‌تر می‌کند. با تکامل هوش مصنوعی، این دستگاه‌ها به ابزارهای ضروری برای شنوایی بهتر و کیفیت زندگی تبدیل می‌شوند. در این مقاله سعی داریم ضمن بررسی فناوری های به کار رفته در سمعک های دارای هوش مصنوعی، مزایا و محدودیت ها و آینده آن ها را برشمریم. پس با ما همراه باشید.

فناوری های هوش مصنوعی سمعک

هوش مصنوعی در سمعک ها از پردازش سیگنال پیشرفته، یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی برای افزایش کیفیت صدا و تجربه کاربر استفاده می‌کند. در اینجا به تفصیل به فناوری‌های کلیدی درگیر در این زمینه می‌پردازیم:

شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)

هوش مصنوعی سمعک از DNNها برای تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی صداها در زمان واقعی (مثلاً گفتار، موسیقی، باد، ترافیک) استفاده می‌کنند. این امر به سمعک اجازه می‌دهد تا تنظیمات را به طور خودکار بر اساس محیط صوتی تنظیم کند.

DNNها گفتار را از نویز پس‌زمینه جدا می‌کنند و وضوح را در موقعیت‌های شنیداری چالش‌برانگیز بهبود می‌بخشند.

پردازش تطبیقی ​​در زمان واقعی

هوش مصنوعی به طور مداوم تقویت، فشرده‌سازی و پاسخ فرکانسی را برای مطابقت با مشخصات شنوایی کاربر و محیط اطراف تنظیم می‌کند.

هوش مصنوعی سمعک با استفاده از الگوریتم‌های تطبیقی، بازخورد (سوت زدن) را قبل از وقوع پیش‌بینی و حذف می‌کند.

یادگیری ماشینی برای شخصی‌سازی

هوش مصنوعی سمعک از تنظیمات دستی کاربر (مثلاً تغییرات صدا، انتخاب برنامه) یاد می‌گیرد تا ترجیحات را در سناریوهای مشابه آینده پیش‌بینی کند.

برخی از مدل‌های هوش مصنوعی سمعک از برچسب‌گذاری جغرافیایی یا حسگرهای حرکتی برای تشخیص مکان‌های پربازدید (مثلاً کافه، محل کار) استفاده می‌کنند و تنظیمات از پیش بهینه‌شده را اعمال می‌کنند.

پردازش دوگوشی (برای سمعک‌های جفت‌شده)

هوش مصنوعی سمعک‌های چپ و راست را برای افزایش آگاهی فضایی و مکان‌یابی طبیعی صدا همگام‌سازی می‌کند.

هوش مصنوعی سمعک با تمرکز بر گفتار از جلو و در عین حال سرکوب نویز از زوایای دیگر، میکروفون‌های جهت‌دار را بهبود می‌بخشد.

پردازش زبان طبیعی (NLP) برای بهبود گفتار

هوش مصنوعی سمعک با تجزیه و تحلیل الگوهای آوایی، سیگنال‌های گفتاری را حتی در محیط‌های پر سر و صدا جدا و تقویت می‌کند. 

برخی از مدل‌های پیشرفته می‌توانند بین چندین بلندگو تمایز قائل شوند و مکالمه اصلی را در اولویت قرار دهند.

سخت افزار های کلیدی

DSPهای کم‌مصرف (پردازنده‌های سیگنال دیجیتال) مدل‌های هوش مصنوعی سبک وزنی را اجرا می‌کنند که برای سخت‌افزار سمعک بهینه شده‌اند.

DSPهای سفارشی یا پردازنده‌های نورومورفیک (مثلاً از کوالکام، سونیون یا اینتریکون) به طور کارآمد بار کاری هوش مصنوعی سمعک را مدیریت می‌کنند.

اگر به دنبال کسب اطلاعات درباره قیمت سمعک با بیمه هستید با شماره ۰۹۱۳۷۰۰۷۵۰۳ تماس بگیرید. ماهان سمعک به عنوان یکی از بهترین مراکز خرید سمعک ۲۴ ساعته آماده ارائه مشاوره به شماست.

مزایای سمعک های مجهز به هوش مصنوعی

هوش مصنوعی، فناوری سمعک را متحول کرده و پیشرفت‌های چشمگیری نسبت به دستگاه‌های سنتی ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی سمعک ، پردازش صدای هوشمندتر، شخصی‌سازی بیشتر و قابلیت استفاده پیشرفته‌تری را ارائه می‌دهند. در زیر، شرح کاملی از مزایای کلیدی آنها آمده است.

• کاهش نویز پیشرفته و بهبود گفتار : هوش مصنوعی بین گفتار و نویز پس‌زمینه تمایز قائل می‌شود و صداهای ناخواسته (مانند ترافیک، باد، پچ‌پچ جمعیت) را سرکوب می‌کند و در عین حال صداها را تقویت می‌کند.
• تطبیق پویای صدا : برخلاف سمعک‌های سنتی با برنامه‌های ثابت، هوش مصنوعی سمعک به طور مداوم تنظیمات را بر اساس محیط آکوستیک تنظیم می‌کنند. به طور خودکار حجم صدا، پاسخ فرکانسی و جهت‌گیری را برای شنوایی طبیعی بهینه می‌کند
• تجربه شنوایی شخصی‌سازی‌شده : با تجزیه و تحلیل تنظیمات دستی (مثلاً تغییرات صدا، انتخاب برنامه) هوش مصنوعی سمعک ترجیحات کاربر را به مرور زمان یاد می‌گیرد و با مکان‌های پربازدید (مثلاً خانه، دفتر، باشگاه) سازگار می‌شود و تنظیمات بهینه را به طور خودکار اعمال می‌کند.
• تطبیق پروفایل شنوایی فردی : هوش مصنوعی سمعک پردازش صدا را بر اساس الگوی کم‌شنوایی منحصر به فرد کاربر (ادیوگرام) تنظیم دقیق می‌کند.
• هوش مصنوعی سمعک از حسگرهای حرکتی (شتاب‌سنج) و GPS برای تشخیص زمان راه رفتن، رانندگی یا حضور کاربر در یک اتاق آرام استفاده می‌کند و تنظیمات را بر اساس آن تنظیم می‌کند.
• میکروفون‌های هوش مصنوعی سمعک ، روی فرد جلویی تمرکز می‌کنند و در عین حال نویز از جهات دیگر را سرکوب می‌کنند.
• با فیلتر کردن عوامل حواس‌پرتی، هوش مصنوعی سمعک بار شناختی مورد نیاز برای دنبال کردن مکالمات را کاهش می‌دهد و خستگی شنیداری را کاهش می‌دهد.
• متخصصان شنوایی می‌توانند تنظیمات را از راه دور از طریق برنامه‌ها تنظیم کنند و نیاز به مراجعه حضوری را کاهش دهند و کاربران می‌توانند بدون مراجعه به کلینیک، پشتیبانی زنده و به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری را دریافت کنند.
• برخی از سمعک‌های هوش مصنوعی شامل حسگرهای حرکتی برای تشخیص افتادن و ارسال هشدارهای اضطراری به مخاطبین هستند.
• مطالعات نشان می‌دهد که کم‌شنوایی درمان نشده، خطر زوال عقل را افزایش می‌دهد. برخی از مدل‌های هوش مصنوعی سمعک، عادات شنیداری و تعامل اجتماعی را ردیابی می‌کنند و بینش‌هایی در مورد سلامت شناختی ارائه می‌دهند.
• هوش مصنوعی سمعک صداهای آرامش‌بخش قابل تنظیم (مانند نویز سفید، امواج اقیانوس) را برای تسکین علائم وزوز گوش تولید می‌کند.
• تراشه‌های هوش مصنوعی سمعک روی دستگاه (مانند DSPهای کم‌مصرف کوالکام) مصرف باتری را بهینه می‌کنند و مدل‌های قابل شارژ حتی با فعال بودن ویژگی‌های هوش مصنوعی، یک روز کامل دوام می‌آورند.

برای مشاوره جهت خرید سمعک دربهارستان اصفهان و انتخاب بهترین گزینه سمعک متناسب با سبک زندگی و بودجه شما با شماره ۰۹۱۳۷۰۰۷۵۰۳ تماس بگیرید.

چالش ها و محدودیت های سمعک هوش مصنوعی

در حالی که هوش مصنوعی به طور قابل توجهی فناوری سمعک را پیشرفت داده است، این دستگاه‌ها هنوز با چندین محدودیت فنی، عملی و اخلاقی روبرو هستند. در زیر به تفصیل به چالش‌های کلیدی پرداخته شده است.

قدرت پردازش محدود

سمعک‌ها برای حفظ عمر باتری به پردازنده‌های فوق‌العاده کم‌مصرف نیاز دارند که پیچیدگی مدل‌های هوش مصنوعی قابل اجرا روی دستگاه را محدود می‌کند. محاسبات سنگین هوش مصنوعی سمعک (به عنوان مثال، یادگیری عمیق در زمان واقعی) ممکن است هنوز به دستگاه‌های خارجی (تلفن‌های هوشمند) متکی باشند و باعث تأخیر شوند.

محدودیت‌های حافظه و ذخیره‌سازی

حافظه داخلی محدود است و از ذخیره مستقیم شبکه‌های عصبی بزرگ روی سمعک جلوگیری می‌کند. برخی از مدل‌های هوش مصنوعی به پردازش ابری نیاز دارند که مشکلات حریم خصوصی و اتصال را ایجاد می‌کند.

مشکلات اتلاف گرما

پردازش مداوم هوش مصنوعی گرما تولید می‌کند که مدیریت آن در محفظه‌های کوچک سمعک دشوار است.

وابستگی به داده‌های آموزشی و سوگیری‌های الگوریتم

مدل‌های هوش مصنوعی سمعک بر اساس مجموعه داده‌های صوتی آموزش می‌بینند که ممکن است تمام محیط‌های ممکن را پوشش ندهند (مثلاً انواع نویز نادر، لهجه‌های متنوع). داده‌های آموزشی ضعیف می‌تواند منجر به طبقه‌بندی نادرست شود (مثلاً باد را با گفتار اشتباه بگیرد).

سوگیری در تشخیص گفتار

هوش مصنوعی ممکن است با موارد زیر مشکل داشته باشد:

• لهجه‌های غیربومی (اگر عمدتاً روی گویندگان بومی آموزش داده شود).
• گفتارهای همپوشانی (در مکالمات گروهی رایج است).
• صداهای با فرکانس پایین یا زیر (مثلاً گفتار کودکان)

مشکل در صداهای غیرقابل پیش‌بینی

صداهای ناگهانی و نامنظم (مثلاً به هم خوردن ظروف، پارس سگ) می‌توانند الگوریتم‌های هوش مصنوعی سمعک را گیج کنند و باعث سرکوب غیرطبیعی صدا شوند.

مشکلات تأخیر و پردازش در زمان واقعی

پردازش هوش مصنوعی در حد میلی‌ثانیه طول می‌کشد، اما حتی تأخیرهای جزئی نیز می‌تواند شنوایی طبیعی را مختل کند.

هوش مصنوعی باتری را سریع‌تر خالی می‌کند

جزیه و تحلیل مداوم صدا و یادگیری ماشینی نسبت به سمعک‌های سنتی، برق بیشتری مصرف می‌کنند. مدل‌های قابل شارژ مفید هستند اما همچنان در استفاده‌ی سنگین از هوش مصنوعی نیاز به شارژ روزانه دارند.

نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی

برخی از هوش مصنوعی سمعک قطعات صوتی را ضبط و آپلود می‌کنند تا الگوریتم‌ها را بهبود بخشند و این امر باعث ایجاد مشکلات حریم خصوصی می‌شود.

هکرها می‌توانند به طور بالقوه انتقالات بلوتوث را رهگیری کنند یا به داده‌های سمعک دسترسی پیدا کنند.

قیمت بالای سمعک‌های هوش مصنوعی

مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی هزینه‌های تحقیق و توسعه را افزایش می‌دهند و این سمعک‌ها را ۲ تا ۳ برابر گران‌تر از مدل‌های پایه می‌کنند. بسیاری از طرح‌های بیمه ویژگی‌های ممتاز هوش مصنوعی را به طور کامل پوشش نمی‌دهند.

دسترسی محدود در مناطق در حال توسعه

سمعک‌های هوش مصنوعی نیاز به تنظیم و نگهداری تخصصی دارند که ممکن است در مناطق روستایی یا کم‌درآمد قابل دسترسی نباشند.

اگر به دنبال مشاوره و خرید سمعک در خمینی شهر اصفهان هستید می توانید از خدمات ما استفاده کنید و با شماره گیری ۰۹۱۳۷۰۰۷۵۰۳ با متخصصان ما صحبت کنید و بفهمید کدام سمعک مناسب شماست.

آینده سمعک هوش مصنوعی

ادغام هوش مصنوعی کامل (AI) در سمعک‌ها، قرار است کمک‌های شنیداری را متحول کند و از تقویت اولیه به پردازش هوشمند و آگاه از متن صدا حرکت کند. در اینجا نگاهی عمیق به پیشرفت‌های کلیدی مورد انتظار در آینده نزدیک می‌اندازیم:

هوش مصنوعی سمعک که ترجیحات مغز هر فرد را یاد می‌گیرد

سمعک‌های آینده ممکن است از حسگرهای EEG یا نظارت بر امواج مغزی برای تشخیص نحوه پردازش صدا توسط مغز استفاده کنند و تقویت را در زمان واقعی بر اساس بازخورد عصبی تنظیم کنند. مثلا اگر مغز برای شنیدن فرکانس‌های بالا مشکل داشته باشد، هوش مصنوعی می‌تواند به صورت پویا آن محدوده‌ها را افزایش دهد.

تشخیص احساسات و نیت

هوش مصنوعی سمعک می‌تواند تُن صدا و الگوهای گفتاری را برای تعیین سطح استرس کاربر تجزیه و تحلیل کند و صداهای مزاحم را تنظیم کند (مثلاً صداهای خشن را در موقعیت‌های اضطراب‌آور کاهش دهد)

ترجمه زبان

سمعک‌ها ممکن است به زودی ترجمه در زمان واقعی را ارائه دهند (مثلاً تبدیل گفتار خارجی به زبان کاربر).

ادغام یکپارچه با اینترنت اشیا و واقعیت افزوده (AR)

هوش مصنوعی سمعک به عنوان دستیارهای صوتی همیشه روشن عمل می‌کنند و با موارد زیر ارتباط برقرار می‌کنند:

• دستگاه‌های خانه هوشمند (مثلاً تنظیم پروفایل‌های شنوایی هنگام روشن شدن تلویزیون).
• سیستم‌های ناوبری (مثلاً زمزمه کردن مسیرها بر اساس GPS).
• هشدارهای امنیتی (مثلاً تقویت زنگ در یا دزدگیر دود).

بهبود صدا

• برجسته کردن صداهای مهم (مثلاً صدای کودکی که در زمین بازی صدا می‌زند).
• سرکوب صداهای نامربوط (مثلاً صداهای ساخت و ساز هنگام راه رفتن).

هوش مصنوعی خودتمیزشونده و ضدجرم گوش

سمعک‌های آینده ممکن است از پوشش‌های نانوفناوری یا ارتعاشات میکرو برای دفع تجمع جرم گوش استفاده کنند.

هوش مصنوعی می‌تواند گرفتگی‌ها را تشخیص داده و قبل از کاهش عملکرد به کاربران هشدار دهد.

یکی از مهم ترین و بهترین سمعک های مجهز به هوش مصنوعی، سمعک Oticon Intent است که در فوریه ۲۰۲۴ عرضه شد و دارای فناوری پیشرفته شبکه عصبی عمیق (DNN 2.0) برای افزایش وضوح گفتار در محیط‌های پر سر و صدا و فناوری حسگر ۴D برای تنظیمات صدای تطبیقی ​​است. این سمعک با بلوتوث LE و فناوری Auracast-ready، قابلیت شارژ سریع‌تر و طراحی جمع و جور، اتصال بهبود یافته‌ای را ارائه می‌دهد که آن را برای طیف وسیعی از سطوح کم‌شنوایی مناسب می‌سازد.

هوش مصنوعی بدون شک سمعک‌ها را از تقویت‌کننده‌های ساده صدا به دستگاه‌های هوشمند و تطبیقی ​​تبدیل کرده است که هم شنوایی و هم کیفیت کلی زندگی را افزایش می‌دهند. مزایایی – مانند کاهش نویز برتر، پردازش صدای شخصی‌سازی‌شده و اتصال یکپارچه – نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی سمعک می‌تواند محدودیت‌های دیرینه سمعک‌های سنتی را برطرف کند. با این حال، چالش‌هایی مانند محدودیت‌های محاسباتی، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و هزینه‌های بالا به ما یادآوری می‌کند که هوش مصنوعی سمعک هنوز در حال تکامل است. با پیشرفت هوش مصنوعی، سمعک‌های آینده نوید نوآوری‌های حتی بیشتری، از جمله تنظیمات مبتنی بر امواج مغزی، ترجمه در زمان واقعی و نظارت پیش‌بینی‌کننده سلامت را می‌دهند.

با وجود این امکانات هیجان‌انگیز، معیار واقعی موفقیت در قابل دسترس، قابل اعتماد و کاربرپسند ساختن سمعک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای همه نهفته است. ایجاد تعادل بین فناوری پیشرفته و قابلیت استفاده عملی در هوش مصنوعی سمعک کلیدی خواهد بود. با پیشرفت تحقیقات و توجه به ملاحظات اخلاقی، سمعک‌های هوش مصنوعی نه تنها پتانسیل بازیابی شنوایی، بلکه توانایی تعریف مجدد نحوه تعامل ما با صدا – و جهان – را به روش‌هایی که تازه شروع به تصور آنها کرده‌ایم، دارند. سفر پیش رو به همان اندازه که در مورد نوآوری است، در مورد شمول نیز هست و تضمین می‌کند که این دستگاه‌های متحول‌کننده زندگی به دست هر کسی که به آنها نیاز دارد، برسد.